Ao efetuar uma investigação, é fundamental determinar a dimensão adequada da amostra.
Garante que os resultados do estudo são fiáveis e exactos.
Vários factores influenciam os requisitos de dimensão da amostra.
Vamos analisar estes factores para o ajudar a compreender o que deve ter em conta.
Quais são os factores que afectam os requisitos de dimensão da amostra? 7 factores-chave a considerar
1. Conceção da amostra
O plano de amostragem refere-se ao método utilizado para selecionar amostras de uma população.
Diferentes concepções de amostragem têm diferentes níveis de precisão e confiança.
Isto pode afetar a dimensão da amostra necessária.
2. Análise estatística
A complexidade da análise estatística pode influenciar a dimensão da amostra necessária.
As análises mais complexas podem exigir amostras de maior dimensão para obter resultados fiáveis.
3. Nível de precisão
O nível de precisão refere-se à quantidade de erro ou variabilidade que é aceitável nos resultados do estudo.
Um nível de precisão mais elevado exige uma dimensão de amostra maior para reduzir a margem de erro.
4. Nível de confiança
O nível de confiança refere-se à probabilidade de os resultados do estudo representarem com exatidão a população em estudo.
Um nível de confiança mais elevado exige uma amostra de maior dimensão para aumentar a fiabilidade dos resultados.
5. Grau de variabilidade
O grau de variabilidade da população em estudo pode ter impacto na dimensão da amostra necessária.
Se a população for muito variável, poderá ser necessário um tamanho de amostra maior para representar corretamente a população.
6. Taxa de não resposta
A taxa de não resposta refere-se à proporção de indivíduos que não respondem ou não participam no estudo.
Uma taxa de não resposta mais elevada pode exigir uma dimensão de amostra inicial maior para ter em conta a potencial não resposta.
7. Outros factores
Outros factores, como restrições orçamentais, limitações de tempo e disponibilidade dos participantes, também podem influenciar os requisitos de dimensão da amostra.
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