A dimensão da amostra afecta a precisão necessária da medição de várias formas:
1. Margem de erro: Quanto maior for a dimensão da amostra do estudo, menor será a margem de erro. Isto significa que, com uma amostra maior, é mais provável que o valor estimado esteja mais próximo do valor real da população. Isto deve-se ao facto de uma amostra maior representar a população de forma mais precisa e reduzir o impacto da variação aleatória.
2. Precisão dos resultados: Uma amostra de maior dimensão permite uma maior precisão dos resultados. Com uma amostra maior, a variabilidade dos dados é reduzida, o que conduz a estimativas mais exactas. Este facto é particularmente importante na análise quantitativa, em que pequenas variações podem ter um impacto significativo nos resultados.
3. Controlo de falsos resultados: As amostras de maior dimensão permitem aos investigadores controlar o risco de comunicação de resultados falso-negativos ou falso-positivos. Com uma amostra maior, o poder estatístico do estudo aumenta, reduzindo a probabilidade de não se registarem efeitos verdadeiros ou de se detectarem efeitos falsos.
4. Acabamento superficial da análise: Em alguns casos, a precisão da medição pode ser afetada pelo acabamento da superfície da amostra. As superfícies rugosas podem provocar a dispersão e a reabsorção de determinados elementos, conduzindo a uma redução da intensidade do sinal. Uma amostra de maior dimensão pode ajudar a atenuar este efeito, fornecendo uma amostra mais representativa com um acabamento superficial mais fino.
5. Verificação da exatidão dos crivos: Quando se utilizam peneiras para o ensaio de granulometria e de gradação, a exatidão das peneiras pode ser verificada através de previsões estatísticas. Embora não seja possível garantir que cada abertura tenha exatamente a dimensão especificada, a medição de um certo número de aberturas e a utilização de métodos estatísticos podem fornecer uma avaliação global da precisão.
6. Diluição e quantidade de ligante: Em certas análises, como a espetrometria, a exatidão da medição pode ser influenciada pela quantidade de aglutinante utilizada na preparação da amostra. Para garantir os níveis de exatidão e evitar a diluição excessiva de uma amostra, a quantidade de ligante utilizada deve ser a mesma para todas as amostras. Um tamanho de amostra maior ajuda a manter a consistência na quantidade de ligante.
7. Tamanho das partículas na preparação da amostra: A exatidão da medição também pode ser influenciada pelo tamanho das partículas da amostra durante a preparação. Trabalhar com partículas mais pequenas (<50µm) é importante, pois permite uma melhor ligação e reprodutibilidade da amostra sob pressão, conduzindo a resultados analíticos mais exactos.
Em resumo, um tamanho de amostra maior conduz geralmente a uma menor margem de erro, maior precisão, melhor controlo de falsas descobertas, melhor acabamento da superfície e resultados de medição mais exactos.
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